docs: 知识库设计完整版 + 服务器与数据库部署方案

2026-05-19 22:54:43 +08:00 · 2026-05-19 22:54:43 +08:00 · 5023761a27
commit 5023761a27
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--- a/技术设计/api-server/服务器与数据库部署方案.MD
+++ b/技术设计/api-server/服务器与数据库部署方案.MD
@ -0,0 +1,796 @@
 # 知习数据库与服务器部署方案（最终版）
 > 定版日期：2026-05-18 | 状态：已拍板，按此执行
 ---
 ## 一、存储架构总览
 知识库不需要 MongoDB。最终存储分成四类：
 ```text
 MySQL  ：权威业务数据（用户、知识库、学习记录、额度、审计）
 Qdrant ：向量索引（chunk embedding、语义检索）
 COS    ：对象存储（原始文件、解析结果、备份快照）
 Redis  ：队列 / 缓存 / 限流 / 锁
 ```
 不引入的组件：
 ```text
 MongoDB        → 不需要（没有文档型存储场景）
 Elasticsearch  → 第一阶段不需要（Qdrant + rerank 够用）
 ClickHouse     → 第一阶段不需要（OLAP 后续再说）
 ```
 ---
 ## 二、MySQL：唯一权威业务数据库
 ### 存放内容
 ```text
 # 用户与认证
 users
 auth_accounts
 refresh_tokens
 memberships
 membership_plans
 # 知识库核心
 files
 knowledge_bases
 knowledge_sources
 document_imports
 knowledge_chunks
 import_candidates
 knowledge_items
 # 学习引擎
 active_recall_answers
 ai_analysis_results
 focus_items
 review_cards
 learning_activities
 chat_sessions
 chat_messages
 # 运营与审计
 ai_usage_logs
 quota_usage
 admin_audit_logs
 backup_jobs
 feedback
 notifications
 ```
 ### ID 类型（重要）
 当前 Prisma schema 主键是 `BigInt @default(autoincrement())`，JavaScript/JSON 对 64 位整数有精度问题。
 **现在数据库空，必须立即改：**
 ```prisma
 id String @id @default(cuid())
 ```
 推荐 `cuid/cuid2`：适合业务 ID，前端、后端、日志、JWT、API 都好处理。以后数据多了再改会很痛苦。
 ### 生产配置
 文件：`/etc/mysql/conf.d/zhixi.cnf`
 ```ini
 [mysqld]
 # InnoDB
 innodb_buffer_pool_size = 8G
 innodb_buffer_pool_instances = 4
 innodb_log_file_size = 1G
 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
 innodb_file_per_table = 1
 # Connections
 max_connections = 100
 wait_timeout = 300
 interactive_timeout = 300
 # Charset
 character-set-server = utf8mb4
 collation-server = utf8mb4_unicode_ci
 # Slow query
 slow_query_log = 1
 long_query_time = 1
 log_queries_not_using_indexes = 0
 # Binlog（无主从复制时可关）
 skip-log-bin
 ```
 ### 32G 内存分配
 ```text
 MySQL buffer pool   8G
 Qdrant              8G–12G（动态）
 Redis               1G 内
 RAG Worker / 解析   4G–8G
 系统 + Docker + 缓存 4G+
 预留安全空间         4G+
 ```
 后续调整规则：
 ```text
 MySQL 慢查询多 + 内存充足 → buffer pool 调到 10G–12G
 Qdrant / Worker 内存吃紧 → 不再加 MySQL 内存
 Too many connections     → max_connections 调到 150
 ---
 ## 三、Qdrant：向量数据库
 ### 存放内容
 ```text
 Collection：zhixi_chunks
 ├─ chunk embedding 向量（1024d，Cosine）
 ├─ userId / knowledgeBaseId / sourceId / chunkId（payload 索引）
 ├─ pageNumber / sectionTitle（元数据）
 └─ deleted（bool，软删除标记）
 ```
 ### 负责的能力
 ```text
 语义检索（ANN Top-50 → rerank Top-5~8）
 知识库问答召回
 相似知识点查找
 学习内容推荐
 ```
 ### 不负责
 ```text
 用户体系
 会员额度
 知识点管理
 学习记录
 订单支付
 ```
 Qdrant 是 MySQL 的补充，不是替代。
 ### 安全策略（已拍板）
 ```text
 第一阶段：不公网暴露 Qdrant
 优先方案：不映射端口，只在 Docker internal network 用容器名访问
 调试方案：仅绑定 127.0.0.1:6333
 暂不启用 API Key，但预留 QDRANT_API_KEY 环境变量
 未来跨服务器访问时 → 必须启用 API Key
 ```
 ### Docker Compose 推荐写法（不映射端口）
 ```yaml
 services:
  qdrant:
    image: qdrant/qdrant:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - /data/qdrant:/qdrant/storage
    networks:
      - zhixi_internal
    # 不写 ports，公网访问不到
  backend:
    image: zhixi-backend:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      QDRANT_URL: http://qdrant:6333
    networks:
      - zhixi_internal
      - zhixi_public
 networks:
  zhixi_internal:
    internal: true          # 不对外暴露
  zhixi_public:
 ```
 ### 如需宿主机调试（仅绑定 localhost）
 ```yaml
 services:
  qdrant:
    ports:
      - "127.0.0.1:6333:6333"
      - "127.0.0.1:6334:6334"
 ```
 ### 不要这样写
 ```yaml
 ports:
  - "6333:6333"            # 暴露公网！没有 API Key 时非常危险
 ```
 ---
 ## 四、COS：对象存储
 ### 存放内容
 ```text
 zhixi-prod/
 ├─ users/{userId}/knowledge-bases/...  ← 原始文件 + 解析结果
 ├─ users/{userId}/profile/avatar/...   ← 头像
 ├─ users/{userId}/feedback/...         ← 反馈截图
 ├─ system/knowledge-bases/...          ← 系统内置知识库
 ├─ system/backups/qdrant/{date}/...    ← Qdrant 快照
 ├─ system/backups/mysql/{date}/...     ← MySQL 备份
 ├─ exports/users/{userId}/...          ← 用户导出
 └─ public/app-assets/...               ← 公共资源
 ```
 ### 原则
 ```text
 数据库是主关系，COS 是文件仓库
 权限、归属、状态永远以数据库为准
 处理文件时从 COS 临时拉取，处理完删除本地临时文件
 ```
 ---
 ## 五、Redis：队列与缓存
 ### 负责
 ```text
 BullMQ 任务队列（文档导入、AI 分析、通知发送）
 API 限流
 分布式锁（防止重复导入、重复扣额度）
 用户 session（备选，也可用 MySQL）
 临时状态缓存
 ```
 ### 不负责
 ```text
 长期业务数据
 向量索引
 文件存储
 ```
 ---
 ## 六、服务器分工（已拍板）
 ### 总原则
 现在数据库基本空，**不要再把新表建到旧服务器上**。唯一权威 MySQL 放 8核32G。
 ### 8核32G CVM：正式生产主服务器
 **部署清单：**
 ```text
 /opt/zhixi/backend          ← NestJS 主后端
 /opt/zhixi/rag-worker       ← Python RAG Worker
 /opt/zhixi/deploy           ← docker-compose.yml + 脚本
 /data/docker                ← Docker data-root
 /data/mysql                 ← MySQL 数据文件
 /data/redis                 ← Redis 数据文件
 /data/qdrant                ← Qdrant 存储
 /data/tmp/imports           ← 临时下载/解析工作区
 /data/logs                  ← 统一日志
 /data/worker-cache          ← llama-index 缓存
 /data/backups/mysql         ← MySQL 每日备份
 /data/backups/qdrant        ← Qdrant 每日快照
 ```
 **运行服务：**
 ```text
 Nginx（可选）
 NestJS API（Node）
 MySQL 8.0
 Redis 7
 Qdrant（Docker）
 RAG Worker（Python）
 AI Gateway Worker（Node）
 Backup Worker（Cron）
 Cron Jobs（定时清理、stale job recovery）
 ```
 **负责的业务：**
 ```text
 全部用户数据、认证、会员
 全部知识库数据（表 + 向量）
 全部学习引擎（主动回忆、AI 诊断、复习）
 全部 AI 调用与成本记录
 全部后台管理与审计
 ```
 ### 4核4G 轻量云：工具服务器 / 辅助服务器
 **定位：** 继续当工具服务器，不承载生产核心数据。
 **已运行服务（保留）：**
 ```text
 Web 产品页 / landing page
 Gitea
 ```
 **适合新增的服务：**
 ```text
 n8n                         ← 营销自动化、流程编排、Webhook
 轻量 agent runner            ← CI/CD 辅助、定时调研、通知
 Uptime Kuma                  ← 服务监控
 跳板机                       ← SSH 入口
 测试 / staging 环境           ← 预发布验证
 Gitea Webhook 自动化          ← CI/CD 触发
 营销自动化脚本                ← 定时任务
 轻量后台工具                  ← 不操作生产库的管理工具
 ```
 **不建议放 4核4G 的服务：**
 ```text
 正式 MySQL / Redis / Qdrant  ← 生产核心数据
 RAG Worker / 文档解析         ← 重型 CPU/内存任务
 Dify 生产环境                 ← 最低 4G 但跑不稳（后面细说）
 本地大模型 / 多模态模型        ← GPU/内存不够
 重型爬虫 / 大量自动化任务      ← 吃满 CPU
 ```
 ---
 ## 七、4核4G 上各服务决策
 ### 1. n8n：可以放
 n8n 适合放 4核4G，用来做：
 ```text
 营销自动化
 内容生产流程编排
 Gitea Webhook 触发
 定时任务
 数据同步
 通知提醒
 AI API 调用编排
 运营脚本
 ```
 部署方式：
 ```text
 Docker Compose
 nginx/caddy 反代 → https://n8n.yourdomain.com
 ```
 安全要求：
 ```text
 强密码
 HTTPS
 禁止公开注册
 后台路径不裸奔
 定期备份 n8n 数据目录
 ```
 **核心规则：n8n 不直接操作生产数据库。**
 正确方式：
 ```text
 n8n / agent
 → 调用 8核32G 的受控内部 API
 → 8核32G 做权限、额度、日志、落库
 ```
 不要让 n8n 或 agent 变成"野生后台"。
 ### 2. Dify：第一阶段不部署
 Dify 最低要求 CPU ≥ 2 Core、RAM ≥ 4 GiB（官方推荐 8 GiB 更稳）。4核4G 已有 Web 产品页 + Gitea + n8n + agent，再放 Dify 容易"能启动但卡、能用但不稳、一跑 workflow 就吃满"。
 而且 Dify 和你自己的 AI Gateway / RAG Worker 有功能重叠，知习核心知识库才是优先事项。
 **决策：**
 ```text
 第一阶段不部署 Dify。
 后续如需实验，放 8核32G sandbox profile（不连生产库）。
 ```
 ```bash
 # 以后如需实验：
 docker compose --profile dify up -d   # 用完关掉
 ```
 ### 3. 轻量 agent：可以放
 适合放 4核4G 的 agent 类型：
 ```text
 营销内容生成 agent
 定时调研 agent
 Gitea issue 分析 agent
 自动发布提醒 agent
 数据采集辅助 agent
 n8n workflow agent
 小型 webhook agent
 ```
 规则和 n8n 一样：**agent 可以调用知习 API，但不可直接连生产 MySQL、操作 Qdrant、拿 COS 主密钥。**
 ---
 ## 八、最终部署架构图
 ```text
                     iOS / Web
                        ↓
        ┌───────────────┴───────────────┐
        │                               │
 ┌───────┴──────────┐           ┌───────┴──────────┐
 │  8核32G CVM      │           │  4核4G 轻量云      │
 │  (生产核心服务器)  │           │  (工具/辅助服务器)  │
 │                  │           │                   │
 │ ┌──────────────┐ │           │ ┌───────────────┐ │
 │ │ gitea-runner │ │ CI/CD     │ │ gitea-runner  │ │
 │ │   -prod      │ │           │ │   -web        │ │
 │ └──────────────┘ │           │ └───────────────┘ │
 │ ┌──────────────┐ │           │ ┌───────────────┐ │
 │ │  NestJS API  │ │           │ │  Web 产品页    │ │
 │ └──────┬───────┘ │           │ │  (landing)     │ │
 │        │         │           │ └───────────────┘ │
 │ ┌──────┴───────┐ │           │ ┌───────────────┐ │
 │ │    MySQL     │ │ 权威业务库 │ │    Gitea      │ │
 │ └──────────────┘ │           │ │   (主服务)     │ │
 │ ┌──────────────┐ │           │ └───────────────┘ │
 │ │    Redis     │ │ 队列/缓存  │ ┌───────────────┐ │
 │ └──────────────┘ │           │ │     n8n       │ │
 │ ┌──────────────┐ │           │ └───────────────┘ │
 │ │    Qdrant    │ │ 向量索引   │ ┌───────────────┐ │
 │ └──────────────┘ │           │ │  agent runner │ │
 │ ┌──────────────┐ │           │ └───────────────┘ │
 │ │  RAG Worker  │ │ 解析/切片  │ ┌───────────────┐ │
 │ └──────────────┘ │           │ │ Uptime Kuma   │ │
 │ ┌──────────────┐ │           │ └───────────────┘ │
 │ │  AI Gateway  │ │ AI 调度   │                   │
 │ └──────────────┘ │           │ (不承载正式       │
 │ ┌──────────────┐ │           │  业务数据)         │
 │ │ Backup+Cron  │ │ 备份/清理  └───────────────────┘
 │ └──────────────┘ │
 │                  │
 │    /data (70G)   │
 └────────┬─────────┘
         │
 ┌───────┴───────┐
 │  腾讯云 COS    │
 │               │
 │  原始文件      │
 │  parsed.md    │
 │  OCR/Vision   │
 │  备份快照      │
 │  用户头像      │
 │  导出文件      │
 └───────────────┘
 ```
 ---
 ## 九、CI/CD 部署流水线
 ### 1. 总原则
 ```text
 Gitea 本体只放 4核4G，Runner 两台都装
 服务跑在哪台服务器，Runner 就装在哪台服务器
 每台 Runner 本地构建、本地部署，不跨服务器传输构建产物
 ```
 不要搞成"4核 Runner 构建后端 → 传到 8核部署"，多一层 SSH + 传输 + 1Mbps 带宽瓶颈。
 ### 2. Runner 分工
 **4核4G：gitea-runner-web**
 ```text
 标签：web, tools, staging, docker
 负责：
  Web 产品页部署
  Gitea Webhook 自动化
  n8n / 工具服务部署
  轻量 agent 更新
 ```
 **8核32G：gitea-runner-prod**
 ```text
 标签：prod, backend, rag, docker
 负责：
  NestJS 后端部署
  Prisma migration
  MySQL / Redis / Qdrant docker compose 更新
  RAG Worker 部署
  AI Gateway 部署
  备份脚本部署
 ```
 ### 3. Runner 安装
 两台服务器都创建 `deploy` 用户（不要用 root 跑 runner）：
 ```bash
 sudo useradd -m -s /bin/bash deploy
 sudo usermod -aG docker deploy
 ```
 8核上注册 runner 到 4核 Gitea：
 ```bash
 # 在 8核32G 上执行
 ./gitea-actions-runner register \
  --name zhixi-prod-runner \
  --labels prod,backend,rag,docker \
  --instance https://gitea.yourdomain.com \
  --token <从 Gitea Admin 获取>
 ```
 ### 4. Workflow 示例
 **后端部署（跑在 8核 runner）：**
 ```yaml
 # .gitea/workflows/deploy-backend.yml
 name: deploy-backend
 on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "backend/**"
      - "rag-worker/**"
      - "deploy/**"
 jobs:
  deploy:
    runs-on: [prod, backend, docker]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Build & Deploy
        run: |
          cd backend
          pnpm install --frozen-lockfile
          pnpm build
          npx prisma migrate deploy
          docker compose -f ../deploy/docker-compose.prod.yml up -d --build
 ```
 **Web 部署（跑在 4核 runner）：**
 ```yaml
 # .gitea/workflows/deploy-web.yml
 name: deploy-web
 on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - "web/**"
 jobs:
  deploy:
    runs-on: [web, docker]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Build & Deploy
        run: |
          cd web
          pnpm install --frozen-lockfile
          pnpm build
          docker compose -f docker-compose.web.yml up -d --build
 ```
 ### 5. 密钥管理
 生产密钥不写入仓库，放在 8核服务器本地或 Gitea Secrets：
 ```text
 /opt/zhixi/env/.env.production
 必需密钥：
  DATABASE_URL
  REDIS_URL
  QDRANT_URL
  COS_SECRET_ID / COS_SECRET_KEY
  DEEPSEEK_API_KEY
  SILICONFLOW_API_KEY
  BAIDU_OCR_KEY
  JWT_SECRET
  RAG_WORKER_SECRET（内部 API 认证）
 ```
 ### 6. Gitea 挂了不影响生产
 ```text
 Gitea 只影响代码仓库和部署流水线
 8核上的后端、MySQL、Redis、Qdrant 继续运行
 最多暂时不能自动部署新版本
 ```
 ---
 ## 十、迁移执行计划
 因为现在数据库基本空，迁移很简单，按此顺序推进：
 ### 第一步：8核32G 基础环境
 ```text
 1. 挂载 /data 数据盘
 2. 安装 Docker / Docker Compose
 3. 配置 Docker data-root → /data/docker
 4. 创建所有 /data 子目录
 5. 创建 deploy 用户（用于 Runner 和部署）
 ```
 ### 第二步：部署核心服务
 ```text
 6. 部署 MySQL → /data/mysql，创建数据库 zhixi_prod
 7. 部署 Redis → /data/redis
 8. 部署 Qdrant → /data/qdrant，创建 collection zhixi_chunks
 9. 配置数据库连接：DATABASE_URL / REDIS_URL / QDRANT_URL
 ```
 ### 第三步：数据库迁移
 ```text
 9. 修改 Prisma schema：BigInt → String(cuid)
 10. 初始化空库 migration
 11. 4核4G mysqldump → 导入 8核32G（仅登录相关 2~3 张表）
 12. 配置备份脚本（MySQL + Qdrant + 同步 COS）
 ```
 ### 第四步：CI/CD 搭建
 ```text
 14. 8核32G 安装 gitea-runner-prod（标签 prod, backend, rag, docker）
 15. 4核4G 安装 gitea-runner-web（标签 web, tools, docker）
 16. 配置 Gitea Secrets（密钥不入仓库）
 17. 编写 deploy-backend.yml / deploy-web.yml
 18. 测试 push → 自动构建 → 自动部署流水线
 ```
 ### 第五步：DNS 与后端切换
 域名规划：
 ```text
 zhixi.app / api.zhixi.app     → 8核32G（NestJS 后端 API）
 www.zhixi.app / zhixi.app     → 4核4G（Web 产品页）
 n8n.zhixi.app                 → 4核4G（n8n）
 gitea.zhixi.app               → 4核4G（Gitea）
 ```
 ```text
 19. 确认 8核32G 上 NestJS 正常运行（先用 IP:3000 测试）
 20. DNS 主域名（api.zhixi.app / 主站）从 4核4G 切换到 8核32G
 21. Caddy/Nginx 配置 SSL 证书（Let's Encrypt 自动申请）
 22. 修改 DATABASE_URL 指向新 MySQL
 23. 测试 iOS 登录功能（通过域名 + HTTPS）
 24. 4核4G 旧后端保留 7~14 天作为回滚备用
 25. n8n / Gitea 的子域名保持指向 4核4G（不动）
 ```
 > **当前状态：DNS 尚在 4核4G。切换完成后告知，更新本文档状态。**
 ### 第六步：知识库开发
 ```text
 23. 在 8核32G 上按知识库设计文档建表
 24. 实现文件上传 → COS
 25. 部署 RAG Worker
 26. 打通索引流程 → 学习流程
 ```
 ---
 ## 十一、最终拍板清单
 ```text
 # 存储架构
 1. 唯一权威 MySQL 放 8核32G，4核4G 不再建新表
 2. ID 类型立即从 BigInt 改为 String(cuid)，趁库空
 3. Redis 放 8核32G（队列 / 缓存 / 限流 / 锁）
 4. Qdrant 放 8核32G（向量索引）
 5. COS 继续作为文件 + 备份存储
 6. 不引入 MongoDB / Elasticsearch / ClickHouse
 # 8核32G：生产核心服务器
 7. 全量承载 NestJS + MySQL + Redis + Qdrant + RAG Worker + AI Gateway
 8. 负责全部用户数据、知识库、学习引擎、成本记录、后台审计
 9. 安装 gitea-runner-prod（负责后端/知识库/RAG 部署）
 # 4核4G：工具服务器 / 辅助服务器
 10. 保留 Gitea 主服务 + Web 产品页
 11. 安装 gitea-runner-web（负责 Web/工具/n8n 部署）
 12. 可以加 n8n（营销自动化、Webhook、流程编排）
 13. 可以加轻量 agent runner（不直接操作生产库）
 14. 可以加 Uptime Kuma 监控
 15. Dify 第一阶段不部署（后续如需实验放 8核32G sandbox）
 16. 不承载正式 MySQL / Qdrant / Redis / RAG Worker
 # CI/CD
 17. Gitea 本体只放 4核4G，Runner 两台都装
 18. 服务跑在哪台服务器，Runner 就装在哪台服务器
 19. 生产密钥放 Gitea Secrets 或服务器本地 .env，不写入仓库
 20. Runner 使用 deploy 用户，不用 root
 # 安全边界
 21. n8n / agent 调用知习受控 API，不直连生产库
 22. 迁移完成后 4核4G 旧后端保留 7~14 天作为回滚备用
 ```
 后续不会再有一次大的数据库迁移。
 ---
 ## 十二、仍存缺陷与待决策项
 以下是当前方案中尚未覆盖或需要你拍板的点，按风险等级排序。
 ### 🔴 高风险（上线前必须定）
 | # | 问题 | 现状 | 建议 |
 |---|------|------|------|
 | 1 | **3Mbps 公网带宽** | 8核32G 3Mbps | 日常增量文件（单文件 ≤20MB）影响可控。大文件下载 COS + 备份上传走后台队列异步处理，不阻塞 API。首次部署大量依赖包安装可能稍慢，耐心等待即可。 |
 | 2 | **Qdrant 无内置认证** | 已定 | 第一阶段不公网暴露。优先不映射端口（Docker internal network），需调试时仅绑定 `127.0.0.1:6333`。暂不启用 API Key，预留 `QDRANT_API_KEY` 配置。跨服务器访问时必须启用。 |
 | 3 | **HTTPS 证书** | 已定：免费证书（Let's Encrypt） | 域名解析当前指向 4核4G，待切换到 8核32G。切换后：域名 → 8核32G 公网 IP → Caddy/Nginx 反代 → 本地 NestJS:3000。Caddy 自动申请续期。 |
 | 4 | **MySQL 配置调优** | 已定 | `innodb_buffer_pool_size=8G`，`max_connections=100`，完整配置见下方 MySQL 配置小节。后续观察慢查询/内存压力再调。 |
 ### 🟡 中风险（迁移前应定）
 | # | 问题 | 现状 | 建议 |
 |---|------|------|------|
 | 5 | **Redis 持久化** | 未配置 | 推荐 AOF everysec + RDB 双开。Redis 主要做队列（BullMQ），任务丢失影响可控但要尽量保留。 |
 | 6 | **Docker 容器网络规划** | 未定义 | 建议一个 `zhixi` 自定义 bridge 网络，MySQL/Redis/Qdrant 只监听 localhost 或容器内网，不绑定 0.0.0.0。 |
 | 7 | **日志轮转与保留** | /data/logs 目录已规划但无策略 | 建议 logrotate：每天轮转，保留 30 天，压缩。Worker 日志量可能较大，需要单独评估。 |
 | 8 | **健康检查端点** | 未定义 | NestJS 需 `/health` 端点（返回 DB/Redis/Qdrant 连通性）。Uptime Kuma 可用此端点监控。 |
 | 9 | **两服务器间通信** | 内网还是公网？| 看腾讯云是否支持同地域内网互通（北京）。如果可以，Gitea → Runner 通信走内网更快。如果不能，Runner 通过公网拉取 Gitea 任务。 |
 | 10 | **COS 带宽成本** | 备份上传/下载走公网 | COS 同地域内网访问免费。确认 8核32G 和 COS 都在"北京"地域，使用内网 Endpoint（`cos.ap-beijing.myqcloud.com` 的内网域名）。 |
 ### 🟢 低风险（后续迭代时再定）
 | # | 问题 | 现状 | 建议 |
 |---|------|------|------|
 | 11 | **API 版本管理** | 未定义 | 建议 `/api/v1/...` 前缀，为后续 Breaking Change 留空间。 |
 | 12 | **灰度/蓝绿部署** | 未涉及 | 第一阶段不需要。先单实例跑稳，后续再考虑 `docker compose` 滚动更新。 |
 | 13 | **数据库读写分离** | 未涉及 | 第一阶段不需要。MySQL 单实例完全够。 |
 | 14 | **异地备份** | COS 在北京 | COS 本身支持跨地域复制。如果预算允许，可以复制到另一个地域的 bucket。目前本地 + COS 同地域已较安全。 |
 | 15 | **4核4G 最终去留** | 迁移后保留 7~14 天 | 后续如果 4核4G 作为长期工具服务器，建议保留。如果成本敏感且 8核32G 完全够用，可以到期前评估是否下线。 |
 | 16 | **Docker Compose 文件结构** | 未定义 | 建议 `deploy/docker-compose.prod.yml` 统一管理 8核32G 上的所有服务，用一个 compose 文件管理容器间的启动顺序和网络。 |
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 ## 十三、文档关联索引
 本文档应与其他设计文档配合使用：
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 知识库设计.MD              → 数据模型、API 设计、RAG 流程、额度系统
 服务器与数据库部署方案.MD    → 本文档：服务器分工、存储架构、CI/CD
 （后续）Prisma Schema     → 具体表结构实现
 （后续）docker-compose.yml → 容器编排配置
 ```
--- a/技术设计/api-server/知识库设计.MD
+++ b/技术设计/api-server/知识库设计.MD