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# 知习数据库与服务器部署方案（最终版）
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> 定版日期：2026-05-18 | 状态：已拍板，按此执行
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## 一、存储架构总览
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知识库不需要 MongoDB。最终存储分成四类：
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```text
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MySQL ：权威业务数据（用户、知识库、学习记录、额度、审计）
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Qdrant ：向量索引（chunk embedding、语义检索）
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COS ：对象存储（原始文件、解析结果、备份快照）
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Redis ：队列 / 缓存 / 限流 / 锁
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```
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不引入的组件：
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```text
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MongoDB → 不需要（没有文档型存储场景）
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Elasticsearch → 第一阶段不需要（Qdrant + rerank 够用）
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ClickHouse → 第一阶段不需要（OLAP 后续再说）
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```
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## 二、MySQL：唯一权威业务数据库
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### 存放内容
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```text
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# 用户与认证
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users
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auth_accounts
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refresh_tokens
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||
memberships
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membership_plans
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# 知识库核心
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files
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knowledge_bases
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knowledge_sources
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document_imports
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knowledge_chunks
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import_candidates
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knowledge_items
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# 学习引擎
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active_recall_answers
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ai_analysis_results
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focus_items
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review_cards
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learning_activities
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chat_sessions
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chat_messages
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# 运营与审计
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ai_usage_logs
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quota_usage
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admin_audit_logs
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backup_jobs
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feedback
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notifications
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```
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### ID 类型（重要）
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当前 Prisma schema 主键是 `BigInt @default(autoincrement())`，JavaScript/JSON 对 64 位整数有精度问题。
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**现在数据库空，必须立即改：**
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```prisma
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id String @id @default(cuid())
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```
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推荐 `cuid/cuid2`：适合业务 ID，前端、后端、日志、JWT、API 都好处理。以后数据多了再改会很痛苦。
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### 生产配置
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文件：`/etc/mysql/conf.d/zhixi.cnf`
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```ini
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[mysqld]
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# InnoDB
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innodb_buffer_pool_size = 8G
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innodb_buffer_pool_instances = 4
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innodb_log_file_size = 1G
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innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
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||
innodb_file_per_table = 1
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||
|
||
# Connections
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||
max_connections = 100
|
||
wait_timeout = 300
|
||
interactive_timeout = 300
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||
# Charset
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character-set-server = utf8mb4
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||
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
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||
# Slow query
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slow_query_log = 1
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long_query_time = 1
|
||
log_queries_not_using_indexes = 0
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# Binlog（无主从复制时可关）
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skip-log-bin
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```
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### 32G 内存分配
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```text
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MySQL buffer pool 8G
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Qdrant 8G–12G（动态）
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Redis 1G 内
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RAG Worker / 解析 4G–8G
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系统 + Docker + 缓存 4G+
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||
预留安全空间 4G+
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||
```
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||
后续调整规则：
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```text
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||
MySQL 慢查询多 + 内存充足 → buffer pool 调到 10G–12G
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||
Qdrant / Worker 内存吃紧 → 不再加 MySQL 内存
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||
Too many connections → max_connections 调到 150
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||
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---
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## 三、Qdrant：向量数据库
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||
### 存放内容
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```text
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||
Collection：zhixi_chunks
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├─ chunk embedding 向量（1024d，Cosine）
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||
├─ userId / knowledgeBaseId / sourceId / chunkId（payload 索引）
|
||
├─ pageNumber / sectionTitle（元数据）
|
||
└─ deleted（bool，软删除标记）
|
||
```
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||
### 负责的能力
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```text
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||
语义检索（ANN Top-50 → rerank Top-5~8）
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||
知识库问答召回
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相似知识点查找
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||
学习内容推荐
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```
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||
|
||
### 不负责
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||
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```text
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用户体系
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会员额度
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||
知识点管理
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||
学习记录
|
||
订单支付
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||
```
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||
|
||
Qdrant 是 MySQL 的补充，不是替代。
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||
### 安全策略（已拍板）
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```text
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||
第一阶段：不公网暴露 Qdrant
|
||
优先方案：不映射端口，只在 Docker internal network 用容器名访问
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||
调试方案：仅绑定 127.0.0.1:6333
|
||
暂不启用 API Key，但预留 QDRANT_API_KEY 环境变量
|
||
未来跨服务器访问时 → 必须启用 API Key
|
||
```
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|
||
### Docker Compose 推荐写法（不映射端口）
|
||
|
||
```yaml
|
||
services:
|
||
qdrant:
|
||
image: qdrant/qdrant:latest
|
||
restart: unless-stopped
|
||
volumes:
|
||
- /data/qdrant:/qdrant/storage
|
||
networks:
|
||
- zhixi_internal
|
||
# 不写 ports，公网访问不到
|
||
|
||
backend:
|
||
image: zhixi-backend:latest
|
||
restart: unless-stopped
|
||
environment:
|
||
QDRANT_URL: http://qdrant:6333
|
||
networks:
|
||
- zhixi_internal
|
||
- zhixi_public
|
||
|
||
networks:
|
||
zhixi_internal:
|
||
internal: true # 不对外暴露
|
||
zhixi_public:
|
||
```
|
||
|
||
### 如需宿主机调试（仅绑定 localhost）
|
||
|
||
```yaml
|
||
services:
|
||
qdrant:
|
||
ports:
|
||
- "127.0.0.1:6333:6333"
|
||
- "127.0.0.1:6334:6334"
|
||
```
|
||
|
||
### 不要这样写
|
||
|
||
```yaml
|
||
ports:
|
||
- "6333:6333" # 暴露公网！没有 API Key 时非常危险
|
||
```
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||
|
||
---
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||
## 四、COS：对象存储
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||
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||
### 存放内容
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||
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```text
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||
zhixi-prod/
|
||
├─ users/{userId}/knowledge-bases/... ← 原始文件 + 解析结果
|
||
├─ users/{userId}/profile/avatar/... ← 头像
|
||
├─ users/{userId}/feedback/... ← 反馈截图
|
||
├─ system/knowledge-bases/... ← 系统内置知识库
|
||
├─ system/backups/qdrant/{date}/... ← Qdrant 快照
|
||
├─ system/backups/mysql/{date}/... ← MySQL 备份
|
||
├─ exports/users/{userId}/... ← 用户导出
|
||
└─ public/app-assets/... ← 公共资源
|
||
```
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||
|
||
### 原则
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||
|
||
```text
|
||
数据库是主关系，COS 是文件仓库
|
||
权限、归属、状态永远以数据库为准
|
||
处理文件时从 COS 临时拉取，处理完删除本地临时文件
|
||
```
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||
|
||
---
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||
## 五、Redis：队列与缓存
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||
|
||
### 负责
|
||
|
||
```text
|
||
BullMQ 任务队列（文档导入、AI 分析、通知发送）
|
||
API 限流
|
||
分布式锁（防止重复导入、重复扣额度）
|
||
用户 session（备选，也可用 MySQL）
|
||
临时状态缓存
|
||
```
|
||
|
||
### 不负责
|
||
|
||
```text
|
||
长期业务数据
|
||
向量索引
|
||
文件存储
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||
```
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---
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||
## 六、服务器分工（已拍板）
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### 总原则
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现在数据库基本空，**不要再把新表建到旧服务器上**。唯一权威 MySQL 放 8核32G。
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||
|
||
### 8核32G CVM：正式生产主服务器
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||
|
||
**部署清单：**
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||
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||
```text
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||
/opt/zhixi/backend ← NestJS 主后端
|
||
/opt/zhixi/rag-worker ← Python RAG Worker
|
||
/opt/zhixi/deploy ← docker-compose.yml + 脚本
|
||
|
||
/data/docker ← Docker data-root
|
||
/data/mysql ← MySQL 数据文件
|
||
/data/redis ← Redis 数据文件
|
||
/data/qdrant ← Qdrant 存储
|
||
/data/tmp/imports ← 临时下载/解析工作区
|
||
/data/logs ← 统一日志
|
||
/data/worker-cache ← llama-index 缓存
|
||
/data/backups/mysql ← MySQL 每日备份
|
||
/data/backups/qdrant ← Qdrant 每日快照
|
||
```
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||
**运行服务：**
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||
```text
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||
Nginx（可选）
|
||
NestJS API（Node）
|
||
MySQL 8.0
|
||
Redis 7
|
||
Qdrant（Docker）
|
||
RAG Worker（Python）
|
||
AI Gateway Worker（Node）
|
||
Backup Worker（Cron）
|
||
Cron Jobs（定时清理、stale job recovery）
|
||
```
|
||
|
||
**负责的业务：**
|
||
|
||
```text
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||
全部用户数据、认证、会员
|
||
全部知识库数据（表 + 向量）
|
||
全部学习引擎（主动回忆、AI 诊断、复习）
|
||
全部 AI 调用与成本记录
|
||
全部后台管理与审计
|
||
```
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||
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||
### 4核4G 轻量云：工具服务器 / 辅助服务器
|
||
|
||
**定位：** 继续当工具服务器，不承载生产核心数据。
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||
|
||
**已运行服务（保留）：**
|
||
|
||
```text
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||
Web 产品页 / landing page
|
||
Gitea
|
||
```
|
||
|
||
**适合新增的服务：**
|
||
|
||
```text
|
||
n8n ← 营销自动化、流程编排、Webhook
|
||
轻量 agent runner ← CI/CD 辅助、定时调研、通知
|
||
Uptime Kuma ← 服务监控
|
||
跳板机 ← SSH 入口
|
||
测试 / staging 环境 ← 预发布验证
|
||
Gitea Webhook 自动化 ← CI/CD 触发
|
||
营销自动化脚本 ← 定时任务
|
||
轻量后台工具 ← 不操作生产库的管理工具
|
||
```
|
||
|
||
**不建议放 4核4G 的服务：**
|
||
|
||
```text
|
||
正式 MySQL / Redis / Qdrant ← 生产核心数据
|
||
RAG Worker / 文档解析 ← 重型 CPU/内存任务
|
||
Dify 生产环境 ← 最低 4G 但跑不稳（后面细说）
|
||
本地大模型 / 多模态模型 ← GPU/内存不够
|
||
重型爬虫 / 大量自动化任务 ← 吃满 CPU
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 七、4核4G 上各服务决策
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||
|
||
### 1. n8n：可以放
|
||
|
||
n8n 适合放 4核4G，用来做：
|
||
|
||
```text
|
||
营销自动化
|
||
内容生产流程编排
|
||
Gitea Webhook 触发
|
||
定时任务
|
||
数据同步
|
||
通知提醒
|
||
AI API 调用编排
|
||
运营脚本
|
||
```
|
||
|
||
部署方式：
|
||
|
||
```text
|
||
Docker Compose
|
||
nginx/caddy 反代 → https://n8n.yourdomain.com
|
||
```
|
||
|
||
安全要求：
|
||
|
||
```text
|
||
强密码
|
||
HTTPS
|
||
禁止公开注册
|
||
后台路径不裸奔
|
||
定期备份 n8n 数据目录
|
||
```
|
||
|
||
**核心规则：n8n 不直接操作生产数据库。**
|
||
|
||
正确方式：
|
||
|
||
```text
|
||
n8n / agent
|
||
→ 调用 8核32G 的受控内部 API
|
||
→ 8核32G 做权限、额度、日志、落库
|
||
```
|
||
|
||
不要让 n8n 或 agent 变成"野生后台"。
|
||
|
||
### 2. Dify：第一阶段不部署
|
||
|
||
Dify 最低要求 CPU ≥ 2 Core、RAM ≥ 4 GiB（官方推荐 8 GiB 更稳）。4核4G 已有 Web 产品页 + Gitea + n8n + agent，再放 Dify 容易"能启动但卡、能用但不稳、一跑 workflow 就吃满"。
|
||
|
||
而且 Dify 和你自己的 AI Gateway / RAG Worker 有功能重叠，知习核心知识库才是优先事项。
|
||
|
||
**决策：**
|
||
|
||
```text
|
||
第一阶段不部署 Dify。
|
||
后续如需实验，放 8核32G sandbox profile（不连生产库）。
|
||
```
|
||
|
||
```bash
|
||
# 以后如需实验：
|
||
docker compose --profile dify up -d # 用完关掉
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 轻量 agent：可以放
|
||
|
||
适合放 4核4G 的 agent 类型：
|
||
|
||
```text
|
||
营销内容生成 agent
|
||
定时调研 agent
|
||
Gitea issue 分析 agent
|
||
自动发布提醒 agent
|
||
数据采集辅助 agent
|
||
n8n workflow agent
|
||
小型 webhook agent
|
||
```
|
||
|
||
规则和 n8n 一样：**agent 可以调用知习 API，但不可直接连生产 MySQL、操作 Qdrant、拿 COS 主密钥。**
|
||
|
||
---
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||
|
||
## 八、最终部署架构图
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||
|
||
```text
|
||
iOS / Web
|
||
↓
|
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┌───────────────┴───────────────┐
|
||
│ │
|
||
┌───────┴──────────┐ ┌───────┴──────────┐
|
||
│ 8核32G CVM │ │ 4核4G 轻量云 │
|
||
│ (生产核心服务器) │ │ (工具/辅助服务器) │
|
||
│ │ │ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ │ gitea-runner │ │ CI/CD │ │ gitea-runner │ │
|
||
│ │ -prod │ │ │ │ -web │ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ │ NestJS API │ │ │ │ Web 产品页 │ │
|
||
│ └──────┬───────┘ │ │ │ (landing) │ │
|
||
│ │ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ ┌──────┴───────┐ │ │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ │ MySQL │ │ 权威业务库 │ │ Gitea │ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ │ (主服务) │ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ │ Redis │ │ 队列/缓存 │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ │ n8n │ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ │ Qdrant │ │ 向量索引 │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ │ agent runner │ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ │ RAG Worker │ │ 解析/切片 │ ┌───────────────┐ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ │ Uptime Kuma │ │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ └───────────────┘ │
|
||
│ │ AI Gateway │ │ AI 调度 │ │
|
||
│ └──────────────┘ │ │ (不承载正式 │
|
||
│ ┌──────────────┐ │ │ 业务数据) │
|
||
│ │ Backup+Cron │ │ 备份/清理 └───────────────────┘
|
||
│ └──────────────┘ │
|
||
│ │
|
||
│ /data (70G) │
|
||
└────────┬─────────┘
|
||
│
|
||
┌───────┴───────┐
|
||
│ 腾讯云 COS │
|
||
│ │
|
||
│ 原始文件 │
|
||
│ parsed.md │
|
||
│ OCR/Vision │
|
||
│ 备份快照 │
|
||
│ 用户头像 │
|
||
│ 导出文件 │
|
||
└───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 九、CI/CD 部署流水线
|
||
|
||
### 1. 总原则
|
||
|
||
```text
|
||
Gitea 本体只放 4核4G，Runner 两台都装
|
||
服务跑在哪台服务器，Runner 就装在哪台服务器
|
||
每台 Runner 本地构建、本地部署，不跨服务器传输构建产物
|
||
```
|
||
|
||
不要搞成"4核 Runner 构建后端 → 传到 8核部署"，多一层 SSH + 传输 + 1Mbps 带宽瓶颈。
|
||
|
||
### 2. Runner 分工
|
||
|
||
**4核4G：gitea-runner-web**
|
||
|
||
```text
|
||
标签：web, tools, staging, docker
|
||
负责：
|
||
Web 产品页部署
|
||
Gitea Webhook 自动化
|
||
n8n / 工具服务部署
|
||
轻量 agent 更新
|
||
```
|
||
|
||
**8核32G：gitea-runner-prod**
|
||
|
||
```text
|
||
标签：prod, backend, rag, docker
|
||
负责：
|
||
NestJS 后端部署
|
||
Prisma migration
|
||
MySQL / Redis / Qdrant docker compose 更新
|
||
RAG Worker 部署
|
||
AI Gateway 部署
|
||
备份脚本部署
|
||
```
|
||
|
||
### 3. Runner 安装
|
||
|
||
两台服务器都创建 `deploy` 用户（不要用 root 跑 runner）：
|
||
|
||
```bash
|
||
sudo useradd -m -s /bin/bash deploy
|
||
sudo usermod -aG docker deploy
|
||
```
|
||
|
||
8核上注册 runner 到 4核 Gitea：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 在 8核32G 上执行
|
||
./gitea-actions-runner register \
|
||
--name zhixi-prod-runner \
|
||
--labels prod,backend,rag,docker \
|
||
--instance https://gitea.yourdomain.com \
|
||
--token <从 Gitea Admin 获取>
|
||
```
|
||
|
||
### 4. Workflow 示例
|
||
|
||
**后端部署（跑在 8核 runner）：**
|
||
|
||
```yaml
|
||
# .gitea/workflows/deploy-backend.yml
|
||
name: deploy-backend
|
||
|
||
on:
|
||
push:
|
||
branches: [main]
|
||
paths:
|
||
- "backend/**"
|
||
- "rag-worker/**"
|
||
- "deploy/**"
|
||
|
||
jobs:
|
||
deploy:
|
||
runs-on: [prod, backend, docker]
|
||
steps:
|
||
- uses: actions/checkout@v4
|
||
- name: Build & Deploy
|
||
run: |
|
||
cd backend
|
||
pnpm install --frozen-lockfile
|
||
pnpm build
|
||
npx prisma migrate deploy
|
||
docker compose -f ../deploy/docker-compose.prod.yml up -d --build
|
||
```
|
||
|
||
**Web 部署（跑在 4核 runner）：**
|
||
|
||
```yaml
|
||
# .gitea/workflows/deploy-web.yml
|
||
name: deploy-web
|
||
|
||
on:
|
||
push:
|
||
branches: [main]
|
||
paths:
|
||
- "web/**"
|
||
|
||
jobs:
|
||
deploy:
|
||
runs-on: [web, docker]
|
||
steps:
|
||
- uses: actions/checkout@v4
|
||
- name: Build & Deploy
|
||
run: |
|
||
cd web
|
||
pnpm install --frozen-lockfile
|
||
pnpm build
|
||
docker compose -f docker-compose.web.yml up -d --build
|
||
```
|
||
|
||
### 5. 密钥管理
|
||
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生产密钥不写入仓库，放在 8核服务器本地或 Gitea Secrets：
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/opt/zhixi/env/.env.production
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必需密钥：
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DATABASE_URL
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REDIS_URL
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QDRANT_URL
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COS_SECRET_ID / COS_SECRET_KEY
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DEEPSEEK_API_KEY
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SILICONFLOW_API_KEY
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BAIDU_OCR_KEY
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JWT_SECRET
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RAG_WORKER_SECRET（内部 API 认证）
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### 6. Gitea 挂了不影响生产
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Gitea 只影响代码仓库和部署流水线
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8核上的后端、MySQL、Redis、Qdrant 继续运行
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最多暂时不能自动部署新版本
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## 十、迁移执行计划
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因为现在数据库基本空，迁移很简单，按此顺序推进：
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### 第一步：8核32G 基础环境
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1. 挂载 /data 数据盘
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2. 安装 Docker / Docker Compose
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3. 配置 Docker data-root → /data/docker
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4. 创建所有 /data 子目录
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5. 创建 deploy 用户（用于 Runner 和部署）
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### 第二步：部署核心服务
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6. 部署 MySQL → /data/mysql，创建数据库 zhixi_prod
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7. 部署 Redis → /data/redis
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8. 部署 Qdrant → /data/qdrant，创建 collection zhixi_chunks
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9. 配置数据库连接：DATABASE_URL / REDIS_URL / QDRANT_URL
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### 第三步：数据库迁移
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9. 修改 Prisma schema：BigInt → String(cuid)
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10. 初始化空库 migration
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11. 4核4G mysqldump → 导入 8核32G（仅登录相关 2~3 张表）
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12. 配置备份脚本（MySQL + Qdrant + 同步 COS）
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### 第四步：CI/CD 搭建
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14. 8核32G 安装 gitea-runner-prod（标签 prod, backend, rag, docker）
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15. 4核4G 安装 gitea-runner-web（标签 web, tools, docker）
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16. 配置 Gitea Secrets（密钥不入仓库）
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17. 编写 deploy-backend.yml / deploy-web.yml
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18. 测试 push → 自动构建 → 自动部署流水线
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### 第五步：DNS 与后端切换
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域名规划：
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zhixi.app / api.zhixi.app → 8核32G（NestJS 后端 API）
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www.zhixi.app / zhixi.app → 4核4G（Web 产品页）
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n8n.zhixi.app → 4核4G（n8n）
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gitea.zhixi.app → 4核4G（Gitea）
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```text
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19. 确认 8核32G 上 NestJS 正常运行（先用 IP:3000 测试）
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20. DNS 主域名（api.zhixi.app / 主站）从 4核4G 切换到 8核32G
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21. Caddy/Nginx 配置 SSL 证书（Let's Encrypt 自动申请）
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22. 修改 DATABASE_URL 指向新 MySQL
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23. 测试 iOS 登录功能（通过域名 + HTTPS）
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24. 4核4G 旧后端保留 7~14 天作为回滚备用
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25. n8n / Gitea 的子域名保持指向 4核4G（不动）
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> **当前状态：DNS 尚在 4核4G。切换完成后告知，更新本文档状态。**
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### 第六步：知识库开发
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23. 在 8核32G 上按知识库设计文档建表
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24. 实现文件上传 → COS
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25. 部署 RAG Worker
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26. 打通索引流程 → 学习流程
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## 十一、最终拍板清单
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# 存储架构
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1. 唯一权威 MySQL 放 8核32G，4核4G 不再建新表
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2. ID 类型立即从 BigInt 改为 String(cuid)，趁库空
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3. Redis 放 8核32G（队列 / 缓存 / 限流 / 锁）
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4. Qdrant 放 8核32G（向量索引）
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5. COS 继续作为文件 + 备份存储
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6. 不引入 MongoDB / Elasticsearch / ClickHouse
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# 8核32G：生产核心服务器
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7. 全量承载 NestJS + MySQL + Redis + Qdrant + RAG Worker + AI Gateway
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8. 负责全部用户数据、知识库、学习引擎、成本记录、后台审计
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9. 安装 gitea-runner-prod（负责后端/知识库/RAG 部署）
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# 4核4G：工具服务器 / 辅助服务器
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10. 保留 Gitea 主服务 + Web 产品页
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11. 安装 gitea-runner-web（负责 Web/工具/n8n 部署）
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12. 可以加 n8n（营销自动化、Webhook、流程编排）
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13. 可以加轻量 agent runner（不直接操作生产库）
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14. 可以加 Uptime Kuma 监控
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15. Dify 第一阶段不部署（后续如需实验放 8核32G sandbox）
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16. 不承载正式 MySQL / Qdrant / Redis / RAG Worker
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# CI/CD
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17. Gitea 本体只放 4核4G，Runner 两台都装
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18. 服务跑在哪台服务器，Runner 就装在哪台服务器
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19. 生产密钥放 Gitea Secrets 或服务器本地 .env，不写入仓库
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20. Runner 使用 deploy 用户，不用 root
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# 安全边界
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21. n8n / agent 调用知习受控 API，不直连生产库
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22. 迁移完成后 4核4G 旧后端保留 7~14 天作为回滚备用
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后续不会再有一次大的数据库迁移。
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## 十二、仍存缺陷与待决策项
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以下是当前方案中尚未覆盖或需要你拍板的点，按风险等级排序。
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### 🔴 高风险（上线前必须定）
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| # | 问题 | 现状 | 建议 |
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| 1 | **3Mbps 公网带宽** | 8核32G 3Mbps | 日常增量文件（单文件 ≤20MB）影响可控。大文件下载 COS + 备份上传走后台队列异步处理，不阻塞 API。首次部署大量依赖包安装可能稍慢，耐心等待即可。 |
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| 2 | **Qdrant 无内置认证** | 已定 | 第一阶段不公网暴露。优先不映射端口（Docker internal network），需调试时仅绑定 `127.0.0.1:6333`。暂不启用 API Key，预留 `QDRANT_API_KEY` 配置。跨服务器访问时必须启用。 |
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| 3 | **HTTPS 证书** | 已定：免费证书（Let's Encrypt） | 域名解析当前指向 4核4G，待切换到 8核32G。切换后：域名 → 8核32G 公网 IP → Caddy/Nginx 反代 → 本地 NestJS:3000。Caddy 自动申请续期。 |
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| 4 | **MySQL 配置调优** | 已定 | `innodb_buffer_pool_size=8G`，`max_connections=100`，完整配置见下方 MySQL 配置小节。后续观察慢查询/内存压力再调。 |
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### 🟡 中风险（迁移前应定）
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| # | 问题 | 现状 | 建议 |
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| 5 | **Redis 持久化** | 未配置 | 推荐 AOF everysec + RDB 双开。Redis 主要做队列（BullMQ），任务丢失影响可控但要尽量保留。 |
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| 6 | **Docker 容器网络规划** | 未定义 | 建议一个 `zhixi` 自定义 bridge 网络，MySQL/Redis/Qdrant 只监听 localhost 或容器内网，不绑定 0.0.0.0。 |
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| 7 | **日志轮转与保留** | /data/logs 目录已规划但无策略 | 建议 logrotate：每天轮转，保留 30 天，压缩。Worker 日志量可能较大，需要单独评估。 |
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| 8 | **健康检查端点** | 未定义 | NestJS 需 `/health` 端点（返回 DB/Redis/Qdrant 连通性）。Uptime Kuma 可用此端点监控。 |
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| 9 | **两服务器间通信** | 内网还是公网？| 看腾讯云是否支持同地域内网互通（北京）。如果可以，Gitea → Runner 通信走内网更快。如果不能，Runner 通过公网拉取 Gitea 任务。 |
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| 10 | **COS 带宽成本** | 备份上传/下载走公网 | COS 同地域内网访问免费。确认 8核32G 和 COS 都在"北京"地域，使用内网 Endpoint（`cos.ap-beijing.myqcloud.com` 的内网域名）。 |
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### 🟢 低风险（后续迭代时再定）
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| # | 问题 | 现状 | 建议 |
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| 11 | **API 版本管理** | 未定义 | 建议 `/api/v1/...` 前缀，为后续 Breaking Change 留空间。 |
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| 12 | **灰度/蓝绿部署** | 未涉及 | 第一阶段不需要。先单实例跑稳，后续再考虑 `docker compose` 滚动更新。 |
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| 13 | **数据库读写分离** | 未涉及 | 第一阶段不需要。MySQL 单实例完全够。 |
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| 14 | **异地备份** | COS 在北京 | COS 本身支持跨地域复制。如果预算允许，可以复制到另一个地域的 bucket。目前本地 + COS 同地域已较安全。 |
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| 15 | **4核4G 最终去留** | 迁移后保留 7~14 天 | 后续如果 4核4G 作为长期工具服务器，建议保留。如果成本敏感且 8核32G 完全够用，可以到期前评估是否下线。 |
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| 16 | **Docker Compose 文件结构** | 未定义 | 建议 `deploy/docker-compose.prod.yml` 统一管理 8核32G 上的所有服务，用一个 compose 文件管理容器间的启动顺序和网络。 |
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## 十三、文档关联索引
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本文档应与其他设计文档配合使用：
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知识库设计.MD → 数据模型、API 设计、RAG 流程、额度系统
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服务器与数据库部署方案.MD → 本文档：服务器分工、存储架构、CI/CD
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（后续）Prisma Schema → 具体表结构实现
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（后续）docker-compose.yml → 容器编排配置
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